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251209 AI 강의 정리

2025년 12월 9일

1. LangChain 핵심 이해 및 활용
- RAG와 Langchain
  - 생성형 AI가 발전하면서 환각 없는 생성형 콘텐츠의 중요성이 확대됐고, 환각을 최소화하는 방안으로 RAG가 각광받고 있다.
  - 또한 일종의 프레임워크인 랭체인을 활용하면 RAG 어플리케이션을 좀 더 쉽게 개발할 수 있다.
- 랭체인의 정의와 특징
  - LangChain은 자연어 처리NLP 작업에서 사용되는 언어 모델을 연결하고 체인화하여 복잡한 워크플로우를 처리할 수 있게 도와주는 Python 및 JavaScript 기반의 오픈 소스 프레임워크
  - 체인
  - 툴과 에이전트
  - 확장성
  - 생산성
- 랭체인 아키텍처
  - Langchain은 프롬프트 엔지니어링 뿐만 아니라 RAG, Agent 등의 시스템을 만들기 위한 모듈을 포함하고 있다.
  - 생태계
    - 모델
    - 프롬프트
    - 예제 셀렉터
    - 도큐먼트 리더
    - 텍스트 스플리터
      - html
      - recursive
    - 벡터 스토어
      - 크로마
      - FAISS
    - 아웃풋 파서
      - csv
      - json
    - 툴
      - 웹서치
      - 판다스
      - SQL
- 랭체인에서 LLM에게 보내는 프롬프트 형식
  - 프롬프트 종류
    - 시스템 메세지
      - 역할 부여 메세지
    - 휴먼 메세지
      - LLM에게 전달하는 메세지
    - AI 메세지
      - LLM이 출력한 메세지
- PromptTemplate
  - 프롬프트템플릿은 프롬프트를 쉽게 구성하고 작업할 수 있도록 여러 클래스와 함수를 제공함
  - 종류
    - PromptTemplate
      - 기본적인 템플릿 설정
    - ChatPromptTemplate
      - 상세 설정
    - FewshotPromptTemplate
      - 퓨샷 예제를 제공하면 해당 예제와 유사한 형태의 결과물을 출력합니다. 프롬프트로 표현하기 어려운 경우 사용한다
    - Partial Prompt Template
      - Prompt Template의 매개변수 중 몇 개만 미리 지정해 두는 Partial Prompt를 설정할 수 있다.
- LCEL 이란?
  - LCEL(Langchain Expression Language)은 Langchin 프레임워크에서 사용되는 언어로, 다양한 장점이 있다.
    - 스트리밍 지원
    - 비동기
    - 병렬실행
    - 재시도 및 풀백
    - 입출력 스키마
    - 중간 과정 확인
    - 랭스미스 추적
    - langserve 배포
- LCEL 동작 방식 이해
  - 다양한 체인을 구성하여, 입/출력 및 중간 과정을 직관적으로 구현할 수 있음
- LCEL 문법
  - LangChain Expression LanguageLCEL는 LangChain 내에서 데이터 처리 및 프롬프트 생성을 더욱 유연하게 설계하기 위해 도입된 표현식 언어이며, LCEL은 텍스트 기반의 조작 및 데이터 변환 작업을 간소화하는 데 사용
- LCEL의 형태
  - LCEL은 파이프 오퍼레이터 를 통해 짧은 코드만으로 Chain을 구성할 수 있다.

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