🌅 오전 세션
10:00 - 10:20
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Keynote | B3F Growing Hall | PlayMCP - AI 서비스 생태계의 출발점 | 유용하 (카카오) |
10:20 - 10:40
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Keynote | B3F Growing Hall | Agentic AI를 향한 카나나 모델의 진화 | 김병학 (카카오) |
10:40 - 11:00
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Keynote | B3F Growing Hall | 안전한 AI를 위한 카카오의 노력 | 이상호 (카카오) |
11:00 - 11:20
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Keynote | B3F Growing Hall | kakao.reengineering (ai_native) | 정규돈 (카카오) |
🌞 오후 세션
13:00 - 13:20
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 301 | 1F Conference Room 1 | LLM은 있지만 다시 학습하고 싶어 - Kanana-2 개발기 (~ing) | 김보섭 (카카오) |
13:00 - 13:40
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 100 🔴LIVE | B3F Growing Hall | PlayMCP : 카카오 AI 서비스 생태계에 참여하세요 | 박기태 (카카오) |
| Track 201 | B1F Team Room 1-2 | Prompt Attack에 대항하는 공든 요새 쌓기: lab.fortress | 손정민 (카카오뱅크) |
| Track 202 | B1F Team Room 3-4-5 | 음악과 감정을 배우는 AI 모델의 여정: DJ 말랑이 | 하승우 (카카오엔터테인먼트) |
| Track 302 | 1F Conference Room 2 | AI Coding Agent: 실험을 통해 확인한 생산성 그 이상의 가능성 | 이호정 (카카오) |
13:20 - 13:40
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 301 | 1F Conference Room 1 | 데이터는 없지만 LLM은 학습하고 싶어 - Code, Math 데이터 개발기 | 정두해, 김나연 (카카오) |
14:00 - 14:40
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 100 🔴LIVE | B3F Growing Hall | 사용자 발화에서 응답까지: 그래프 기반 에이전트로 동작하는 AI 서비스 | 홍보미, 길민호 (카카오) |
| Track 201 | B1F Team Room 1-2 | 구조 설계로 함께 성장하기: 주니어의 시도를 리스크 없이 끌어안는 방법 | 김선호 (카카오) |
| Track 202 | B1F Team Room 3-4-5 | AI 플랫폼 하드웨어부터 코드까지: GPU, LLMOps, Agentic Coding으로 완성하는 AI 플랫폼 | 유수지, 최원호 (카카오페이) |
| Track 301 | 1F Conference Room 1 | LLM은 있지만 컨텍스트가 짧아 - Long Context 실전 적용기 | 김유민, 김형주 (카카오) |
| Track 302 | 1F Conference Room 2 | 국내 최초 오픈소스 가드레일: Kanana-Safeguard | 조혜연, 정덕 (카카오) |
15:00 - 15:20
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 202 | B1F Team Room 3-4-5 | 자율주행 AI 실차 적용기 : 서비스를 위해 우리가 만들고 있는 자율주행 | 박창수 (카카오모빌리티) |
15:00 - 15:40
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 100 🔴LIVE | B3F Growing Hall | 데이터 뚝딱! AI메이트 메타데이터 생성 비법 | 한송민, 이수인, 한규주 (카카오) |
| Track 201 | B1F Team Room 1-2 | 복잡한 흐름 앞에서, 우리가 선택한 건 퍼넬이었다 | 차재명 (카카오) |
| Track 301 | 1F Conference Room 1 | 눈으로 보고, 귀로 듣고, 입으로 말하는 AI – 통합 멀티모달 언어모델 Kanana-o 개발기 | 노병석 (카카오) |
| Track 302 | 1F Conference Room 2 | GenAI를 위한 Gateway | 최정운 (카카오) |
15:20 - 15:40
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 202 | B1F Team Room 3-4-5 | 실시간 경로탐색에 Multi-armed Bandit 기반 강화학습 도입하기 | 김푸르뫼 (카카오모빌리티) |
16:00 - 16:20
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 202 | B1F Team Room 3-4-5 | 김대리, SQL 팡션? 사용하지 마세요. MCP 쓰세요: AI 기술을 이용한 데이터 민주화 | 주철민 (카카오게임즈) |
| Track 301 | 1F Conference Room 1 | 화면을 이해하고 행동하는 AI - GUI Agent 개발기 | 기대환, 홍은빈 (카카오) |
16:00 - 16:40
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 100 🔴LIVE | B3F Growing Hall | All About LLM: 카카오 AI메이트, 학습부터 서빙까지의 모든 것 | 황우성, 양기창, 안애림 (카카오) |
| Track 201 | B1F Team Room 1-2 | 100억 개 파일을 다루는 Data Lake를 위한 여정 | 강민석 (카카오) |
| Track 302 | 1F Conference Room 2 | 카카오 Observability 도입 여정: OpenTelemetry와 ClickHouse 기반의 새로운 표준 | 김예솔 (카카오) |
16:20 - 16:40
| 트랙 | 장소 | 제목 | 발표자 |
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| Track 202 | B1F Team Room 3-4-5 | AI를 활용한 자동 게임보안 검수 시스템 | 곽기용 (카카오게임즈) |
| Track 301 | 1F Conference Room 1 | 카카오톡 AI 에이전트를 위한 온디바이스 모델 최적화 및 적용 | 노영만 (카카오) |
🎯 선택 가이드
같은 시간대에 여러 세션이 있을 때:
- AI/LLM에 관심: Track 100, 301 우선 고려
- 실무/개발 노하우: Track 201, 302 추천
- 특화 분야 (음악AI, 자율주행, 게임): Track 202 추천
- 라이브 스트리밍: Track 100은 온라인으로도 시청 가능
최대 겹치는 시간대: 14:00-14:40, 15:00-15:40, 16:00-16:40 (5개 트랙 동시 진행)
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