Null 속성 - DB
정의 NULL은 값이 없거나, 아직 알 수 없거나, 해당 없음인 상태를 나타낸다. 숫자 0, 공백 문자열, 빈 문자열과 같은 값이 아니다.
PARA/03_Resources/R001_개발_레퍼런스(참고문서)/ANKI/SQLD/02_SQL기본과활용/01_SQL기본/Null 속성 - DB.md
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#DB/모델링
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파티셔닝
하나의 큰 테이블을 여러 개의 논리적 조각(파티션)으로 나눠 저장하는 기법. 대용량 데이터의 조회·관리 성능을 높인다. 논리적으로는 한 테이블이지만 물리적으로는 나뉘어 저장된다.
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성능 데이터 모델링
데이터베이스 성능을 고려해 데이터 구조를 설계·조정하는 모델링. SQLD 1과목 후반의 핵심 축이다. 정규화는 무결성을 높이지만 조인(Join) 을 늘려 조회를 느리게 할 수 있다. 그 성능 문제를 해결하는 여러 기법을 다룬다.
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분산 데이터베이스
데이터를 여러 물리적 장소(서버·사이트)에 나눠 저장·운영하면서, 사용자에게는 하나의 DB처럼 보이게 하는 구조.
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반정규화
조회 성능을 높이기 위해 의도적으로 중복을 허용하거나 테이블을 합치는 기법. 정규화(Normalization) 의 반대 방향. 반정규화(De normalization) ≠ 비정규화(정규화를 안 한 상태). 정규화를 한 뒤 성능을 위해 되돌리는 의도적 설계다.
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함수 종속
한 속성의 값이 정해지면 다른 속성의 값도 자동으로 결정되는 관계 f(x) = y 스러운 종속 X Y로 표현 X는 결정자 Y는 종속자 학번 이름 의 경우 학번 값이 정해지면 그 학번에 해당하는 이름도 항상 하나로 정해짐. 어떤 속성의 값이 같으면, 다른 속성의 값도 항상 같다 함수 종속임
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정규화의 단계
개요 정규화 수행 단계는 논리 데이터 모델링 단계에서 이루어진다. 정규화 단계별 상세 1NF(제1정규형 모든 속성값이 원자값이어야 한다는 조건. 원자값 : 더 이상 분해할 수 없는 하나의 단일 값 하나의 칸에 여러 값이 들어가 있으면 안 됨. 학번 100번 학생 홍길동의 "수강과목" 칸에 "수학, 영어, 과학" 이러면 안...
PARA/03_Resources/R001_개발_레퍼런스(참고문서)/ANKI/SQLD/01_데이터모델링/05_정규화/정규화의 단계.md
정규화(Normalization)
데이터 중복과 이상현상을 없애기 위해 하나의 릴레이션(테이블)을 여러 개로 쪼개는 과정. 함수 종속 을 기준으로 분해하며, 단계별로 제거 대상이 정해져 있다.
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다치 종속
정의 함수 종속 은 A가 정해지면 B가 하나로 결정되는 A와 B의 관계이다. A B 다치 종속은 A가 정해지면 B의 여러 값이 결정되는 관계이다. A B 특히 A가 서로 독립적인 여러 값 집합(예: B와 C)을 각각 가지는 경우를 말한다. A B A C 문제점
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참조 무결성(Referential Integrity)
정의 외래키(FK) 는 참조하는 부모 테이블의 기본키(PK) 또는 고유키에 존재하는 값이거나 NULL이어야 한다.
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사용자 정의 무결성
업무 규칙(비즈니스 룰)을 데이터가 지키도록 강제하는 무결성. 4대 무결성 제약 중 나머지 셋으로 표현할 수 없는 규칙을 담당한다. 예: "주문 수량은 재고 수량을 넘을 수 없다", "퇴사일은 입사일보다 빠를 수 없다", "할인가는 정가의 50% 미만일 수 없다"
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도메인
정의 각 속성이 취할 수 있는 값의 범위로, 다음 요소들을 포함함 데이터 타입 : 문자, 숫자, 날짜 등 크기/길이 : VARCHAR2(50), NUMBER(5,2) 허용 값 목록 : {'M', 'F'}, {'01','02','03'} 범위 조건 : 0 이상 150 이하 형식 : 'YYYY MM DD', 이메일 패턴
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도메인 무결성
정의 각 속성의 값이 정의된 도메인 (허용 범위)에 속해야 한다 는 규칙 구현 수단
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개체 무결성(Entity Integrity)
정의 기본키를 구성하는 속성은 null이거나 중복될 수 없다.
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4대 무결성 제약
정의 개체 무결성(Entity Integrity) pk는 Null, 중복 불가 참조 무결성(Referential Integrity) fk는 부모 pk를 참조 도메인 무결성 데이터 타입, 범위, 형식 준수 사용자 정의 무결성 업무 규칙 준수
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후보키(Candidate Key)
키ㅅ 정의 테이블에서 각 행( 인스턴스 )을 유일하게 구별해줄 수 있는 최소한의 속성 조합
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외래키(FK)
정의 다른 테이블의 기본키(PK)를 참조하는 컬럼
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식별자
정의 엔터티의 각 데이터를 유일하게 구분하는 속성
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스키마
정의 데이터베이스의 구조와 규칙을 정의한 설계도 데이터베이스를 어떻게 만들 것인지 정리한 설계도
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기본키(PK)
정의 테이블의 각 행(Row)을 유일하게 식별하는 컬럼(또는 컬럼의 조합)
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클래스 다이어그램
정의 클래스 다이어그램이란 객체지향 관점에서 클래스의 구조와 클래스 간의 관계를 표현하는 UML의 '구조' 다이어그램이다.
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까마귀발 표기법
까마귀발 표기법은 ERD 에서 관계(Relationship, 릴레이션) 와 카디널리티(Cardinality) 를 표현하는 가장 널리 쓰이는 표기법이다. IE 표기법이라고도 부른다. 핵심은 관계선의 끝 모양이 몇 개처럼 보이느냐이다. 까마귀발 N 수직선 1 동그라미 0개 가능(선택적) 선의 종류에 따라 식별 관계와 비식별
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UML
UML (Unified Modeling Language)
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ERD
ERD의 약자는 아래와 같다. 엔티티(Entity, 개체) 관계(Relationship, 릴레이션) 다이어그램(Diagram) ERD는 데이터베이스에 어떤 데이터를 어떤 구조로 저장할지 정리한 설계도이다. ERD의 핵심 구성요소는 아래와 같다. 엔티티(Entity, 개체) 속성(Attribute) 관계(Relationsh...
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카디널리티(Cardinality)
정의 엔티티(Entity, 개체) 의 하나의 인스턴스 가 다른 엔터티의 몇 개의 인스턴스와 관계(Relationship, 릴레이션) 를 맺는지를 나타내는 개수 비율 유형 1:1 서로 하나씩만 연결된다. 외래키는 한쪽에만 둔다 회원과 회원상세정보 1:N 외래키는 N쪽에 위치한다. 회원과 주문 부서와 사원 가수와 발매곡 N:...
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인스턴스
엔티티(Entity, 개체) 엔티티 에 속하는 개별적인 데이터 값 하나하나를 의미한다. 인스턴스는 엔티티 안에 들어가는실제 데이터 한 건을 의미한다. 더 정확하게는 행 한줄을 말한다.
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엔티티(Entity, 개체)
정의 엔티티는 관리해야 할 데이터 대상을 말한다. 데이터베이스에서 서로 구분 가능한 대상의 집합이다. 데이터베이스의 관점에서, 보통 테이블이 된다. 예시 예시) 회원, 주문, 상품 유형 발생 시점에 따른 분류 기본 엔터티 그 업무에 원래 존재하는 정보. 다른 엔터티의 부모 역할 독립적으로 생성됨, 자신의 고유한 주식별자를...
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슈퍼타입과 서브타입
여러 유형이 공통 속성은 공유하면서 유형별 고유 속성도 가질 때, 공통과 차이를 나눠 표현하는 모델링 기법.
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속성(Attribute)
정의 속성은 엔티티가 가지는 세부 정보이다. 데이터베이스의 관점에서 테이블의 컬럼이다. 예시 예) 회원의 이름, 이메일, 가입일
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데이터 모델링
정의 현실 세계의 업무를 데이터베이스의 구조로 표현하는 과정
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관계(Relationship, 릴레이션)
관계는 엔티티(Entity, 개체) 간의 연결을 말한다. 관계라는 개념 자체는 엔티티 타입 수준에서 정의되지만, 실제 관계는 인스턴스 단위에서 성립된다. 관점의 차이이다. 개념적, 논리적 관점 : 엔티티와 엔티티 간의 관계 데이터 관점 : 엔티티에 속한 인스턴스 간의 관계 1:1, 1:N, N:M 같은 카디널리티(Card...
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NM(Many to Many) 관계 특징
래 N:M 관계 (Many to Many)
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